Detalle técnico

Análisis de prompt injection, jailbreaking, data poisoning, extracción de datos de entrenamiento, confidencialidad de respuestas, robustez ante inputs maliciosos y evaluación de controles de seguridad implementados en APIs de IA.

Enfoque de negocio

Protege inversiones en IA contra manipulaciones, filtración de datos y daños reputacionales, asegurando operación ética y conforme a regulaciones.

Entregables

✅ Informe de vulnerabilidades específicas de IA/LLM
✅ Vectores de ataque y ejemplos de prompts problemáticos
✅ Recomendaciones para reforzar guardrails
✅ Framework de pruebas continuas.